Khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) đã tồn tại hàng thập kỷ, nhưng phải đến cuối năm 2022, chúng ta mới thấy sự đột phá thực sự với sự xuất hiện của ChatGPT. Là một người luôn bị cuốn hút bởi công nghệ, tôi nhanh chóng thử nghiệm nó. Dù ấn tượng, nhưng tôi vẫn chưa bị thuyết phục hoàn toàn. Ngay cả sau nhiều tháng trôi qua, tôi vẫn không thực sự hiểu được sự cuồng nhiệt xung quanh ChatGPT hay AI nói chung.
Công cụ duy nhất thực sự làm tôi tin rằng sự hào hứng về AI là có thật, và nó có thể thay đổi cuộc chơi về năng suất làm việc, chính là NotebookLM. Nếu bạn chưa biết, NotebookLM là trợ lý nghiên cứu cá nhân được hỗ trợ bởi AI của Google. Tôi đã sử dụng công cụ này từ khi Google còn thử nghiệm nó trong sân chơi thử nghiệm của mình, Labs, khi mà hầu như chưa ai biết đến. Dù đã gắn bó với nó từ đó, có một vài quy trình làm việc với NotebookLM mà tôi ước mình đã khám phá sớm hơn, giúp tối ưu hóa công việc và cuộc sống cá nhân một cách đáng kể.
Biến NotebookLM thành trợ lý cá nhân đa năng của bạn
Tối ưu hóa các tác vụ lặp đi lặp lại hàng ngày
Một quy trình làm việc của NotebookLM mà tôi hiếm khi nghe người dùng nhắc đến là sử dụng nó như một trợ lý cá nhân. Chắc chắn, NotebookLM được quảng bá là trợ lý nghiên cứu cá nhân, nhưng nó lại cực kỳ tốt trong việc xử lý các tác vụ đơn điệu khác mà bạn thực hiện hàng ngày, những thứ về mặt kỹ thuật không thuộc phạm vi “nghiên cứu” truyền thống.
Ví dụ, đã bao nhiêu lần bạn phải tự mình tìm kiếm trong một báo cáo dài 20 trang chỉ để tìm thấy một câu cụ thể mà bạn đang nghĩ đến? Giả sử bạn không nhớ chính xác từ ngữ, CTRL/CMD + F sẽ không giúp ích nhiều trừ khi bạn gõ đúng cụm từ. Tương tự, bạn đã dành bao nhiêu thời gian chuyển đổi giữa các tab để so sánh hai phiên bản hơi khác nhau của cùng một tài liệu, hay tìm kiếm trong các slide để khớp số liệu với phần viết? Đây chỉ là một vài ví dụ về những loại tác vụ mà NotebookLM âm thầm vượt trội. Tôi biết chúng nghe có vẻ không đột phá trên lý thuyết, nhưng khi bạn thực hiện chúng nhiều lần trong ngày, thời gian thực sự cộng dồn lại rất đáng kể.
Điều làm cho NotebookLM trở thành một công cụ tuyệt vời để giao phó các tác vụ đơn điệu là bản chất “dựa trên nguồn” của nó (source-grounded). Điều này có nghĩa là NotebookLM chỉ tham chiếu thông tin bạn đã cung cấp cho nó, cho dù đó là dưới dạng một nguồn bạn đã thêm vào sổ ghi chép của mình hay thứ bạn đã đề cập trong lịch sử trò chuyện của sổ ghi chép. Điều này giúp giảm đáng kể số lượng “ảo giác” (hallucinations) và giúp bạn không phải bực mình khi AI tự bịa đặt thông tin.
Nếu nó không tìm thấy thông tin bạn yêu cầu trong các nguồn của bạn, nó sẽ không cố gắng bịa đặt. Nó sẽ thẳng thắn nói rằng nó không có dữ liệu đó. Nó sẽ không tìm kiếm trên internet hoặc sử dụng “trí thông minh” của riêng mình. Và thành thật mà nói, trong một thế giới đầy những chatbot AI quá tự tin sẽ thuyết phục bạn rằng chúng đúng (khi rõ ràng là không), điều đó thôi đã khiến NotebookLM đáng tin cậy hơn một nửa các công cụ AI ngoài kia.
Giao diện NotebookLM hiển thị câu trả lời AI dựa trên nguồn tài liệu đã tải lên, minh họa khả năng tra cứu thông tin nhanh chóng.
Quản lý tài chính cá nhân hiệu quả hơn với NotebookLM
Đột phá trong việc thấu hiểu tình hình tài chính
Tôi biết việc sử dụng một công cụ được thiết kế làm trợ lý nghiên cứu để quản lý tài chính có vẻ hơi “điên rồ”, nhưng hãy nghe tôi giải thích. Sự kết hợp giữa việc được hỗ trợ bởi AI và khả năng dựa trên các nguồn bạn thêm vào sổ ghi chép của mình khiến NotebookLM trở nên hữu ích đáng ngạc nhiên trong việc quản lý tài chính cá nhân. Về cơ bản, bạn có thể coi nó như một “bộ não thứ hai” cho tất cả các vấn đề liên quan đến tiền bạc của mình.
Ví dụ, gần đây tôi đã tải lên các sao kê ngân hàng của mình (sau khi làm mờ các thông tin cá nhân như địa chỉ, số tài khoản, v.v.) và yêu cầu NotebookLM phân tích chúng và phát hiện các mẫu chi tiêu. Tôi thậm chí có thể đặt các câu hỏi cụ thể về tài liệu của mình như “Khoản chi lớn nhất tôi đã thực hiện trong tháng này là gì?” và nó sẽ tìm thấy thông tin liên quan từ tài liệu của tôi chỉ trong vài giây.
Tính năng Mind Maps của NotebookLM đặc biệt hữu ích khi nói đến tài chính. Chẳng hạn, sử dụng cùng một sao kê ngân hàng, NotebookLM đã sắp xếp toàn bộ dữ liệu thành một biểu đồ phân nhánh tương tác với bốn nút: Thông tin chủ tài khoản, Chi tiết sao kê, Tóm tắt số dư và Giao dịch (Tháng 6 năm 2025). Điều này giúp tôi có cái nhìn tổng quan trực quan và dễ hiểu về tình hình tài chính của mình.
Tôi cũng đã thêm sao kê hàng năm, sao kê thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ, các bảng Excel và Notion cá nhân mà tôi sử dụng để quản lý tài chính, tờ khai thuế, và nhiều tài liệu khác để có được cái nhìn rõ ràng về tình hình tài chính tổng thể của mình. Đây là một cách hiệu quả để tổng hợp và phân tích dữ liệu tài chính mà không cần phải thực hiện các thao tác thủ công phức tạp.
Học hỏi thụ động mọi lúc mọi nơi nhờ NotebookLM
Học không áp lực, kiến thức tự đến
Tôi là kiểu người luôn muốn học hỏi những điều mới. Nhưng giữa việc vừa là sinh viên toàn thời gian vừa làm việc gần như toàn thời gian, việc tìm thời gian để học những thứ ngoài những gì tôi cần học cho trường không phải lúc nào cũng dễ dàng. Ngay cả trong chuyến đi làm hai giờ của mình, tôi không phải lúc nào cũng có đủ năng lượng để đọc hết các bài báo và tài liệu nghiên cứu mà tôi đã lên kế hoạch xem xét, đặc biệt là vào lúc 7 giờ sáng. Tôi thường dành thời gian rảnh đó để nghe nhạc hoặc podcast.
Gần đây, tôi chợt nhận ra: Tôi dành gần hai giờ để nghe các podcast tội phạm có thật ngẫu nhiên. Tại sao không sử dụng thời gian đó để nghe một podcast bao gồm một số nội dung mà tôi thực sự muốn học? Tuyệt vời hơn nữa, sẽ thế nào nếu đó là một podcast được tạo trực tiếp từ các nguồn mà tôi đã lên kế hoạch đọc ngay từ đầu?
Đó chính xác là những gì tôi bắt đầu sử dụng tính năng Audio Overviews của NotebookLM cho. Tôi là một fan hâm mộ lớn của tính năng này kể từ khi nó ra mắt, nhưng tôi chủ yếu dựa vào nó để ôn tập giữa kỳ và cuối kỳ, chứ chưa bao giờ dùng để chủ động học hỏi điều gì mới. Audio Overviews của NotebookLM là các podcast hấp dẫn được dẫn dắt bởi hai người dẫn chương trình AI ảo. Chúng rất thú vị để nghe, giọng của người dẫn không bị “AI-hóa”, và luôn có một chút hài hước và pha trò dí dỏm.
Đây là cách hoàn hảo để bắt đầu một ngày của tôi, và nó không để lại cho tôi cảm giác tội lỗi vì đã lãng phí hai giờ vào một việc không tạo ra giá trị. Ngay cả ngoài thời gian đi lại, giờ đây tôi nghe Audio Overviews trong khi đi bộ hàng ngày, rửa bát, làm việc, mua sắm tạp hóa, v.v. Nó thực sự là một trong những cách dễ dàng nhất tôi tìm thấy để tiếp tục học hỏi, ngay cả khi tôi thiếu thời gian hoặc động lực.
NotebookLM: Công Cụ AI Đã Hòa Quyện Vào Cuộc Sống Của Tôi
Khi tôi mới bắt đầu sử dụng NotebookLM, tôi nghĩ đó sẽ là một công cụ đơn thuần giúp tôi ôn thi tốt hơn. Theo thời gian, tôi nhận ra NotebookLM còn hơn cả một trợ lý nghiên cứu. Nó đã trở thành một trong những công cụ hiếm hoi lặng lẽ hòa mình vào thói quen hàng ngày của bạn cho đến một ngày bạn nhận ra mình đã dựa vào nó cho gần như mọi thứ.
NotebookLM đã chứng minh rằng AI không chỉ là một khái niệm xa vời hay một sự cường điệu nhất thời, mà là một công nghệ có khả năng mang lại giá trị thực, cụ thể và sâu sắc vào cuộc sống và công việc của mỗi cá nhân. Từ việc xử lý các tác vụ nhàm chán đến quản lý tài chính cá nhân và mở rộng kiến thức một cách thụ động, NotebookLM đã vượt xa kỳ vọng ban đầu, trở thành một trợ thủ đắc lực không thể thiếu.
Hãy thử trải nghiệm NotebookLM và khám phá những cách bạn có thể tích hợp công cụ AI mạnh mẽ này vào quy trình làm việc và học tập của mình để tối ưu hóa năng suất một cách hiệu vời! Bạn đã sử dụng NotebookLM chưa? Hãy chia sẻ những quy trình làm việc yêu thích của bạn trong phần bình luận bên dưới nhé!
