Cộng đồng game thủ trên các nền tảng như Twitch thường xuyên theo dõi những buổi livestream chơi game, đặc biệt là các tựa game cổ điển được yêu thích. Một hiện tượng từng gây sốt là Twitch Plays Pokémon, nơi khán giả chat cùng nhau điều khiển trò chơi trên màn hình, cho phép mọi người đồng thời kiểm soát di chuyển và nhiều hành động khác. Trào lưu này đã lan truyền mạnh mẽ trong các cộng đồng game thủ, những người bị cuốn hút bởi ý tưởng theo dõi một cuộc chơi đầy kịch tính của một tựa game cũ. Từ thành công của Twitch Plays Pokémon, nhiều biến thể khác đã xuất hiện, trong đó có cả những kênh livestream game sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để chơi game.
AI luôn là một chủ đề gây tranh cãi trong nhiều lĩnh vực công nghệ, với những quan điểm khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ liên quan của nó. Tuy nhiên, trong khi các công ty công nghệ lớn vẫn đang cạnh tranh giành vị thế thống trị, một số người lại sử dụng AI để chơi các tựa game cũ như Pokémon. Điển hình là mô hình AI Gemini của Google. Mặc dù đang cố gắng hoàn thành một nhiệm vụ mà nhiều người đã thực hiện khi còn nhỏ, Gemini lại cho thấy dấu hiệu “hoảng loạn” trong quá trình chơi game. Dù tốt hay xấu, hiện tượng này đã thu hút rất nhiều sự chú ý từ cộng đồng.
AI chơi game và sự tò mò của cộng đồng
Sự tò mò xoay quanh việc AI chơi game ngày càng tăng. Gemini, mô hình AI của Google, cùng với Claude của Anthropic, gần đây đã được nghiên cứu về cách chúng tiếp cận các tựa game Pokémon đời đầu như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo của Google DeepMind đã phát hiện ra rằng Gemini 2.5 Pro đôi khi rơi vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng, đặc biệt là khi đội hình Pokémon gặp nguy hiểm về sức khỏe. Điều này dẫn đến sự suy giảm đáng kể trong khả năng lập luận của AI, gây ra các quyết định tồi tệ trong trò chơi. Một số người có thể so sánh điều này với việc một người chơi bắt đầu lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua một trận đấu Pokémon. Hiện tượng này xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển phát hiện và tiến hành nghiên cứu sâu hơn.
Đối với một số người, điều này nghe có vẻ thú vị, trong khi những người khác lại thấy nó hài hước hơn là hữu ích. Hầu hết những người quan tâm đến AI có thể không thấy nhiều thông tin hữu ích từ những nghiên cứu kiểu này. Nhưng đối với một nhóm người khác, đây lại là một nguồn giải trí lớn. Chính vì lý do đó, hai nhà phát triển độc lập không liên kết với Google hay Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch cho phép hai mô hình AI này chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Hai kênh livestream, Gemini Plays Pokémon và Claude Plays Pokémon, hoạt động trực tiếp để mọi người có thể xem AI điều khiển trò chơi theo thời gian thực. Vào một thời điểm trong tháng 5, Gemini đã hoàn thành Pokémon Blue bằng cách đánh bại Liên minh Tứ Đại, trong khi Claude vẫn đang gặp nhiều khó khăn với Pokémon Red.
Sự khác biệt trong trải nghiệm xem
Một phần sức hấp dẫn của kênh livestream Gemini Plays Pokémon nằm ở sự khác biệt đáng kể so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người chơi tranh giành ưu tiên, kênh Gemini lại mang đến trải nghiệm thụ động hơn cho người xem. Khán giả có thể theo dõi toàn bộ quá trình suy luận của mô hình AI khi nó đối mặt với từng thử thách mới trong game, và xem cách nó đưa ra kết luận. Tất cả điều này diễn ra theo thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật nào, và mọi thành công hay thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ.
Màn hình hiển thị thông tin chi tiết về trạng thái và quá trình suy luận của AI Gemini khi chơi game Pokémon trên Twitch
Điều này đã làm cho người xem bị cuốn hút, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái hoảng loạn trong game. Mặc dù mô hình AI không có cảm xúc như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng tự vệ mà một số người trải qua khi ở trong tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần một số sự hỗ trợ bên ngoài tại nhiều điểm trong trò chơi để vượt qua những thử thách mà nếu không có nó thì AI không thể giải quyết được. Để làm được điều này, các công cụ “harnesses” được phát triển độc lập giúp mô hình AI điều hướng các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực trong một địa điểm cụ thể là không thể vượt qua. Một số “harnesses” được áp dụng cho Gemini thậm chí còn bao phủ địa hình bên ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương lai của AI trong ngành game
Các loại chương trình chơi game (let’s play) và livestream trò chơi điện tử khác nhau thu hút nhiều đối tượng khán giả trực tuyến đa dạng, và có vẻ như một xu hướng mới đang nổi lên. Với việc AI không ngừng được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau, AI gaming có thể sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người sẽ phải hài lòng với việc xem các mô hình AI chơi các tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng có khả năng điều này có thể thay đổi rất nhanh chóng, vượt ra ngoài chỉ các trò chơi Pokémon. Liệu có hấp dẫn không khi xem một mô hình AI chơi một trò chơi phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trong một buổi livestream? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể tự hỏi vào một thời điểm nào đó, sớm hay muộn.
AI chơi game không chỉ là một hiện tượng giải trí đơn thuần mà còn mở ra những cánh cửa mới cho việc nghiên cứu hành vi của trí tuệ nhân tạo và tương tác giữa con người với AI. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, tiềm năng của nó trong lĩnh vực giải trí kỹ thuật số là vô hạn. Hãy cùng chia sẻ những suy nghĩ của bạn về tương lai của AI gaming trong phần bình luận bên dưới nhé!
