NotebookLM thường bị coi là một “kẻ ngoại đạo thầm lặng”, bị lu mờ trong cuộc đua AI bởi các chatbot phổ biến và dễ tiếp cận hơn như Google Gemini và ChatGPT. Tuy nhiên, sẽ là một sai lầm lớn nếu bạn đánh giá thấp công cụ này và cho rằng nó chỉ dành cho sinh viên hay các nhà nghiên cứu. NotebookLM sử dụng cùng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cung cấp sức mạnh cho Gemini, nhưng Google đã tạo ra một giao diện và kết quả tập trung vào nghiên cứu. Thành thật mà nói, tôi đã bỏ qua công cụ này một thời gian dài, nhưng nhu cầu cấp bách về một script tự động hóa mới gần đây đã mang đến cơ hội hoàn hảo để tôi thử nghiệm, và tôi hối hận vì đã không thử sớm hơn.
Trước đây, tôi từng mày mò AutoHotkey (AHK), một ngôn ngữ script mạnh mẽ dành cho Windows cho phép bạn tự động hóa gần như mọi thứ để tiện lợi cho toàn hệ thống. Mặc dù đánh giá cao tiềm năng của nó, tôi luôn gặp khó khăn với khía cạnh lập trình. Trong thời đại mà hầu hết các tiện ích miễn phí hoặc mã nguồn mở đều có bộ công cụ lập trình riêng với những đặc thù cú pháp độc đáo, tôi không muốn học thêm một ngôn ngữ nào nữa, bất kể nó giống các ngôn ngữ phổ biến như Java hay Python đến đâu. Vì vậy, tôi quyết định tận dụng NotebookLM để “tiêu hóa” tài liệu hỗ trợ AHK nhằm có được trải nghiệm “không cần code” mà tôi mong muốn. Kết quả thực sự đã tạo nên một cuộc cách mạng đối với tôi.
Vấn đề nan giải với AutoHotkey (AHK) và các chatbot AI thông thường
AHK: Sức mạnh và rào cản về code
Tự động hóa không cần code đang ngày càng phổ biến trên Windows, với các công cụ tuyệt vời như PowerToys của Microsoft cung cấp một bộ tiện ích giúp cuộc sống dễ dàng hơn. Tuy nhiên, đối với những người muốn đẩy ranh giới cá nhân hóa, lập trình là nơi bạn có thể tạo ra sự thay đổi thực sự. Tôi đã sử dụng AHK trong nhiều năm để thiết lập các phím tắt cơ bản, thay đổi input mặc định của bàn phím để thực hiện các hành động tùy chỉnh, chẳng hạn như ghim cửa sổ đã chọn lên trên cùng nếu tôi nhấn Win kèm phím Space. Sự phụ thuộc của tôi vào công cụ cấp hệ điều hành này giảm dần khi tôi chuyển sang bàn phím cơ lập trình được hỗ trợ bởi QMK để tùy chỉnh cấp firmware không phụ thuộc vào máy tính.
Tôi vẫn cần AHK cho các hành động phức tạp hơn được kích hoạt bằng hotstring, như hiển thị hộp thoại để tự động điền địa chỉ rút gọn hoặc đầy đủ khi tôi gõ “addr”. Việc duyệt tài liệu chính thức và diễn đàn Subreddit của AHK dường như lãng phí thời gian khi tôi có thể để AI làm công việc sàng lọc thông tin. Để thử nghiệm tính linh hoạt của AHK mà không cần gõ một dòng code nào, người dùng chatbot thông thường muốn tạo code có rất nhiều lựa chọn giữa Gemini, Claude, Perplexity AI và ChatGPT. Một số công cụ này rất xuất sắc trong việc tiết kiệm vài phút gõ các script cơ bản, nhưng tôi đã thử tất cả, và không công cụ nào cho ra một script AHK đơn giản và không lỗi.
Giao diện NotebookLM trên iPad hiển thị sơ đồ tư duy phân tích tài liệu kỹ thuật, minh họa khả năng tổng hợp thông tin của AI.
Tôi nhanh chóng xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề này là từ các nguồn mà hầu hết các LLM sử dụng, và việc AHK hiện có hai phiên bản chính đang lưu hành, khiến các nguồn web trở nên không đáng tin cậy. Các chatbot chỉ cung cấp cho tôi một hỗn hợp lộn xộn các hàm từ phiên bản này và cú pháp từ phiên bản khác bất chấp các câu lệnh chi tiết. Chúng không thể giới hạn kiến thức của mình vào tài liệu AHK chính thức, và AHK lại không cung cấp tùy chọn xuất PDF đơn giản, càng làm phức tạp thêm vấn đề.
Biểu tượng phần mềm AutoHotkey với hình chìa khóa và phím bấm, đại diện cho công cụ tự động hóa mạnh mẽ trên Windows.
Hành trình phá băng AHK cùng NotebookLM: AI tạo code đột phá
Tính năng “giới hạn nguồn” – Chìa khóa thành công của NotebookLM
Một trong những tính năng nổi bật của NotebookLM là khả năng giới hạn nguồn, vì bạn tự thêm nguồn thủ công cho từng “notebook” hay chủ đề thảo luận. Một thành viên Reddit nhiệt tình đã tạo sẵn một file PDF tài liệu hỗ trợ AHK, điều này rất tiện lợi vì công cụ AI đã từ chối phân tích kho lưu trữ GitHub và các trang hỗ trợ dựa trên web của phần mềm này làm nguồn. Tôi cũng thêm các ví dụ code phổ biến từ Reddit và tóm tắt một vài video hướng dẫn hữu ích từ YouTube, bổ sung các bản tóm tắt này làm nguồn bổ sung.
Với việc thiết lập NotebookLM đúng cách, giới hạn ở phiên bản AHK mà tôi đang sử dụng, tôi đã mô tả những gì tôi muốn bằng tiếng Anh đơn giản, và NotebookLM đã tạo ra một script hoạt động ngay lần thử đầu tiên để tạo ra hộp thoại đáng sợ đó cho việc tự động điền địa chỉ. Kết quả thật đáng kinh ngạc, vì công cụ định hướng học tập này đã đi xa hơn mong đợi khi chú thích code và mô tả từng dòng. Hơn nữa, một mô tả chi tiết đi kèm trong cửa sổ chat, và tôi có thể đặt câu hỏi tiếp theo về code. Bước cuối cùng là thay thế văn bản giữ chỗ bằng địa chỉ của tôi, và tôi đã đưa code vào sử dụng. Dưới đây là code ví dụ, kèm theo chú thích của AI:
; Auto-execute section - settings applied here affect the entire script
#SingleInstance Force ; Ensures only one instance of the script runs
#Persistent ; Keeps the script running in the background
; Define your short and long addresses
shortAddress := "123 Main St"
longAddress := "123 Main Street, Anytown, State, 12345, Country"
; Hotstring definition for "addr"
; The absence of the '*' option means an ending character (like Space or Enter) is required to trigger it.
; By default, the typed abbreviation ("addr" plus the ending character) will be erased.
::addr::
; Display a message box with Yes/No buttons for selection.
; The '4' option displays "Yes" and "No" buttons [5, 6].
MsgBox, 4, Address Selection, Select 'Yes' for Short or 'No' for Long address.
; Check which button the user pressed using IfMsgBox [5, 6].
IfMsgBox, Yes ; If the user clicks 'Yes'
{
SendInput, %shortAddress% ; Send the content of the shortAddress variable [1, 2, 7, 8].
}
Else IfMsgBox, No ; If the user clicks 'No'
{
SendInput, %longAddress% ; Send the content of the longAddress variable [1, 2, 7, 8].
}
Return ; Ends the hotstring's action block [1, 2].Được khuyến khích, tôi tiếp tục tạo một script tự động sửa lỗi theo phong cách smartphone. Tôi cung cấp cho NotebookLM một danh sách các lỗi đánh máy phổ biến và những từ tôi thường gõ sai, và nó đã tạo ra một script tự động sửa lỗi liền mạch khi tôi gõ, trên toàn hệ thống. Sau đó, tôi thêm các lỗi chính tả phổ biến từ một script mẫu trực tuyến, và thêm các thay thế văn bản tương tự để tự động viết hoa các tháng, ngày trong tuần và các thương hiệu mà tôi thường viết. Tôi có thể dễ dàng thêm các từ hoặc cụm từ mới vào script bằng cách tuân theo mẫu đơn giản mà NotebookLM đã thiết lập. Tôi đã thử một vài ví dụ khác, và mọi script mà NotebookLM tạo ra đều hoạt động hoàn hảo. Trong những trường hợp hiếm hoi cần điều chỉnh, tôi có thể hỏi AI xem điều gì không chính xác, và nó sẽ hướng dẫn tôi trong quá trình gỡ lỗi. Điều đáng chú ý là tôi đã đạt được tất cả điều này bằng cách sử dụng phiên bản AHK cũ hơn, vì tôi không thể tìm thấy tài liệu PDF sẵn có cho phiên bản v2 mới nhất.
NotebookLM: Công cụ đắc lực để phân tích tài liệu kỹ thuật
Hình ảnh minh họa các lợi ích khi sử dụng NotebookLM như công cụ ghi chú thông minh và phân tích tài liệu, khẳng định vai trò của AI trong việc xử lý thông tin.
Quá trình biến một tiện ích dựa trên code thành một tùy chọn không cần code này không hoàn toàn không có giới hạn. Bạn vẫn cần hiểu biết cơ bản về gỡ lỗi, code và cú pháp để xác định khi nào có điều gì đó không hoạt động và đặt đúng câu hỏi khắc phục. Mặc dù vậy, NotebookLM đã đóng vai trò là chuyên gia AHK cá nhân của tôi, dịch các ý tưởng của tôi thành code chức năng và làm sáng tỏ quy trình. Nó đã biến AutoHotkey từ một ngôn ngữ lập trình “đáng sợ” thành một công cụ thân thiện với người dùng, cho phép tôi mở khóa một cấp độ tự động hóa cá nhân hóa mới mà không tốn hàng giờ nghiên cứu tài liệu chi tiết, thử nghiệm và sai sót, cũng như làm quen với phần mềm mới. Tôi có lẽ sẽ “ném” tài liệu của mọi tiện ích phần mềm đáng sợ vào NotebookLM từ nay về sau.
Kết luận
NotebookLM đã chứng minh mình là một công cụ AI độc đáo và mạnh mẽ, vượt xa các chatbot thông thường nhờ khả năng xử lý thông tin chuyên sâu từ nguồn tài liệu do người dùng cung cấp. Trải nghiệm của tôi với AutoHotkey đã minh chứng rõ ràng: NotebookLM không chỉ giúp tạo ra các script phức tạp một cách “không cần code” mà còn chú thích và giải thích chi tiết, biến một công cụ lập trình tưởng chừng khó nhằn trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Đây là một giải pháp lý tưởng cho những ai muốn khai thác tối đa các tiện ích phần mềm phức tạp hoặc cần phân tích các tài liệu kỹ thuật dày đặc mà không có nền tảng lập trình chuyên sâu.
Nếu bạn đang tìm kiếm một “chuyên gia AI cá nhân” có thể giúp bạn làm chủ các phần mềm phức tạp hay đơn giản hóa quy trình tự động hóa, NotebookLM chắc chắn là cái tên đáng để thử. Hãy khám phá tiềm năng của nó và chia sẻ những ứng dụng thú vị mà bạn tìm thấy nhé!
