Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) dựa trên AI của Nvidia đã trở thành một chủ đề nóng trong cộng đồng game thủ thời gian gần đây. Về cơ bản, DLSS là một giải pháp tiên tiến giúp nâng cấp khung hình từ độ phân giải thấp lên cao hơn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu là cho phép người dùng chạy game ở độ phân giải thấp hơn để tăng hiệu suất GPU và cải thiện tốc độ khung hình (FPS), sau đó DLSS sẽ can thiệp để nâng cấp hình ảnh lên độ phân giải mong muốn mà vẫn đảm bảo chất lượng. Trong kịch bản lý tưởng, điều này mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà hơn mà không cần đánh đổi quá nhiều về đồ họa.
Dù một số người coi DLSS là “vị cứu tinh” cho những cấu hình PC chơi game có ngân sách hạn chế, trong khi số khác lại cho rằng công nghệ này đang “làm hỏng” trải nghiệm chơi game truyền thống, thì Nvidia vẫn kiên định với tầm nhìn của mình. Hãng đang chuẩn bị một bản cập nhật mới cho công nghệ này, hứa hẹn giảm mức sử dụng VRAM (bộ nhớ video) lên đến 20%, một bước tiến đáng chú ý.
DLSS Transformer: Bước Tiến Lớn Trong Tối Ưu Hiệu Năng GPU
Theo thông tin từ VideoCardz, Nvidia đã giới thiệu một SDK (bộ công cụ phát triển phần mềm) mới cho công nghệ DLSS được cải tiến. Trong số đó có bản cập nhật cho “DLSS Transformer”, một mô hình AI hoàn toàn mới được thiết lập để thay thế công nghệ Mạng nơ-ron tích chập (CNN) mà DLSS hiện đang sử dụng cho các tác vụ nâng cấp hình ảnh của mình.
Mô hình DLSS Transformer mới tự hào mang lại chất lượng hình ảnh tốt hơn và giảm đáng kể hiện tượng bóng mờ (ghosting) so với mô hình CNN trước đây. Mặc dù ban đầu, mô hình này có thể tiêu thụ nhiều VRAM hơn, nhưng phần cốt lõi của bản cập nhật DLSS Transformer chính là khả năng giảm mức sử dụng VRAM xuống khoảng 20%. Điều này làm cho sự khác biệt về VRAM so với CNN không còn quá lớn.
Card đồ họa Nvidia GeForce RTX với công nghệ DLSS Transformer giúp tối ưu VRAM hiệu quả
Mức giảm 20% này được áp dụng nhất quán ở mọi độ phân giải. Ví dụ, ở độ phân giải 1920×1080 (Full HD), mức sử dụng VRAM của Transformer đã giảm từ 106.9 MB xuống còn 85.77 MB, tương đương mức giảm 19.8%. Khi tăng lên độ phân giải 7840×4320 (8K), mức sử dụng VRAM của Transformer mới là 1225.17 MB, thấp hơn 19.9% so với mức 1517.60 MB của mô hình cũ.
Tầm Quan Trọng Của AI Trong Tương Lai Ngành Game
Rõ ràng, Nvidia đang dồn trọng tâm vào việc ứng dụng các công cụ AI để hỗ trợ kết xuất video game. Dù bạn là người hâm mộ hay vẫn ưa chuộng cách làm truyền thống, không thể phủ nhận rằng những công nghệ như DLSS sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng và tồn tại lâu dài trong ngành công nghiệp game. Bản cập nhật DLSS Transformer không chỉ cải thiện hiệu năng mà còn tái khẳng định cam kết của Nvidia trong việc định hình tương lai gaming bằng trí tuệ nhân tạo.
Bạn nghĩ sao về bản cập nhật DLSS Transformer này? Liệu nó có thay đổi cách bạn trải nghiệm game trên card đồ họa Nvidia? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới, và đừng quên theo dõi chiasethuthuat.com để cập nhật những thông tin công nghệ mới nhất nhé!
